"Aún no hay estadísticas que midan el corazón". O cualquier prueba, tampoco.

Joe Posnaski, un destacado escritor de béisbol, uno de los mejores, tiene una interesante columna en la que hace una cita de Nomar Garciaparra:

Aún no hay estadísticas que midan el corazón.

Posnaski escribe:

Oyes cosas como esta todo el tiempo, y a menudo de ex jugadores muy buenos como Nomar Garciaparra. Las estadísticas de béisbol faltan. No cuantifican lo que hay adentro. No pueden decirte lo que está pasando realmente. No revelan el liderazgo de un jugador, su compromiso, su coherencia, su aplomo bajo presión. Las estadísticas no pueden medir el corazón … Creo que es lo más humano del mundo decir que las estadísticas no cuentan toda la historia. Claro, estoy bateando .254, pero he tenido mucha mala suerte. Sí, tengo una efectividad de 5.19, pero es solo debido a un par de malas salidas. ..

Estas no son excusas. Ellos son VERDADEROS O, al menos, SIENTEN VERDAD. Nunca ha habido una estadística creada, nunca podría haber una estadística creada, eso podría explicar todas las cosas que se convierten en un jugador de béisbol de grandes ligas …

Justo cuando Joe le dijo a Garciaparra, me gustaría echar un vistazo al blog de Joe. Creo que ofrece una metáfora maravillosa (aunque probablemente no intencional) para los puntajes GRE del estudiante y su GPA. Trabajo con tantos estudiantes que quieren obtener un doctorado. A veces, el consejo es obvio. Kirby quiere ser un clínico y tiene un buen GPA y experiencia clínica, y no quiere centrarse demasiado en la investigación. Excelente: hay muchos programas aplicados que buscan estudiantes como él. Thomasina ya ha trabajado con dos profesores, ha presentado en una conferencia regional y tiene un GPA de 3.9. Le fue bien en el SAT, está estudiando apropiadamente para los GRE, y espera hacerlo bien. Genial, incluso me corresponde dar consejos, y puedo trabajar con ella para asegurarme de que ingrese en un programa competitivo orientado a la investigación. El problema para mí es cuando hay una desconexión entre mi visión del estudiante y los números.

De alguna manera, soy como un explorador de béisbol: busco talento. Enseñar e investigar en una gran escuela estatal significa que mi capacidad de exploración es más importante. Cuando era una escuela de posgrado en Yale, encontrar un asistente de investigación fue fácil. Si estuvieran allí, probablemente fueran lo suficientemente buenos. En CSUSB, también tenemos posibles superestrellas futuras, pero es posible que no sepan que tienen permitido apuntar a las grandes ligas. Muchos de mis alumnos suponen que lo máximo que pueden esperar es ser un maestro o una enfermera. Esto NO pretende desacreditar estas nobles profesiones; Cuando mi hijo va a la escuela o al hospital, no hay nadie a quien respeto y en quien deba confiar más que los maestros y las enfermeras. Estoy emocionado cuando uno de mis alumnos elige este camino. Pero algunos de ellos terminan escogiéndolo por defecto, simplemente no saben que podrías seguir yendo a la escuela (y obtener un doctorado o doctorado) o que podrías intentar conseguir un trabajo en algo especializado y aparentemente esotérico. .

A veces, las estadísticas funcionan en todos los frentes. El año pasado, Albert Pujols, uno de mis jugadores favoritos, conectó 47 jonrones, con 135 impulsadas y un promedio de .327. Su OPS fue líder de la liga 1.055. Sus estadísticas reflejan exactamente qué gran jugador es él. De manera similar, tengo excelentes estudiantes que sé que lo harán como académico, y tienen 3.8 GPA y excelentes puntajes GRE. Las estadísticas funcionan
Pero hay algunos estudiantes donde hay esa desconexión. Cuando escribo sus cartas de recomendación, me convierto en Nomar Garciaparra. Mis argumentos varían: algunos estudiantes son los primeros en sus familias en ir a la universidad, otros trabajan a tiempo completo, otros están formando una familia y otros son productos de escuelas secundarias pobres que no les han dado una sólida comprensión de las matemáticas básicas o escribiendo mecánica. ¡Pero mira estos otros signos! ¿Cómo miden sus estadísticas su corazón?

Un cazatalentos que intenta convencer al club principal para que se arriesgue con un jugador joven al menos tiene la fría tranquilidad de saber que no tiene éxito, el aspirante a novato todavía tiene muchos otros caminos hacia los Bigs. Un explorador de otro club de béisbol podría subirse al carro y convencer a las cadenas de cartera más flexibles para hacer una pequeña inversión. Si no, algunos jugadores prueban ligas independientes, otros toman la ruta de la universidad, y otros pueden probar jugar a la pelota en otro país. Mis alumnos no siempre son tan afortunados. Algunos superan obstáculos y están dispuestos a tomar otro año y realizar investigaciones, presentar sus hallazgos y (con suerte) publicar y mejorar sus argumentos. Otros se inscriben en un programa de maestría destinado a obtener más experiencia de investigación y proporcionar indicadores que puedan aprender a nivel de grandes ligas. Voluntariamente sacrifican dos años más de su vida (un programa de doctorado puede tardar de 5 a 6 años, un programa de maestría en realidad no termina ahorrando en ningún momento dado que la mayoría de los cursos no se transfieren).

La situación más dolorosa para mí es cuando, como explorador, he convencido a un "gerente" de las Grandes Ligas (también conocido como profesor en una institución que otorga doctorado) para que trabaje con uno de mis cargos, y aún así los puntajes GRE del estudiante no son t lo suficientemente alto como para permitir el ingreso a esa universidad. Esto es como tener a Joe Torre listo para trabajar con un novato, pero que el propietario no esté dispuesto a arriesgarse y a emitir un contrato. Los GRE, por ejemplo, están diseñados para predecir qué tan bien se desempeñará un estudiante en la escuela de postgrado. En algunos casos, un estudiante habrá hecho un trabajo de posgrado (es decir, publicará trabajos), pero puede no tener los puntajes GRE para que coincida … pero no importa.

En un mundo ideal, los GRE serían informes de exploración y el logro real serían las estadísticas, de modo que un estudiante con varias publicaciones podría escoger y elegir una escuela de posgrado, incluso con puntajes bajos. Ahora que el sistema está en pie, es como si el Salón de la Fama decidiera quién ingresa según las estadísticas de ligas menores de un jugador. Es como otorgarle a Stephen Strasburg, el mejor prospecto de los Nacionales de Washington, el premio Cy Young sin mirar las victorias y las derrotas.

Creo que maté esta analogía del béisbol. Estoy seguro de que si él está leyendo, es probable que Joe esté encogido y deseando haber salido de una columna de Rob Neyer. Pero como geek de estadísticas de béisbol completo, me gusta creer en los números. Confío en ellos para contar la historia, en el campo y en el aula.

A veces no son suficientes.

Línea favorita de los grupos de noticias de béisbol: "Derek Jeter se zambulló en el jardín izquierdo para tomar el GRE"

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