Las computadoras juzgan a la personalidad mejor que la gente

Juzgar la personalidad de otra parece ser una de las habilidades más singularmente humanas. Las máquinas no pueden decir si alguien es amable, creativo o cordial, ¿no? Bueno, una nueva investigación muestra que un simple algoritmo que suma tus Me gusta de Facebook realmente puede evaluar tu alma mejor que tu alma gemela. Incluso puede ganarle para predecir su propio comportamiento. Si le preocupa la privacidad (o Skynet), sus oídos deberían animarse.

Para el nuevo documento, los investigadores recogieron información sobre 86,220 participantes, incluidos los perfiles de Facebook de 70,520. Los sujetos completaron una prueba de personalidad de 100 ítems, en la que calificaron su apertura a la experiencia, escrupulosidad (autodisciplina), extraversión, amabilidad y neuroticismo. Muchos también le pidieron a un amigo o dos que calificaran su personalidad usando una versión de 10 elementos. Para las evaluaciones basadas en computadora, un programa recopiló todos los "me gusta" que los usuarios le habían dado a productos, bandas, equipos, sitios web y otras cosas en Facebook. Al analizar una submuestra de participantes, el software asoció ciertos "Me gusta" con ciertos rasgos y utilizó estas asociaciones para predecir los rasgos de los participantes objetivo en función de sus "me gusta". Michal Kosinski de la Universidad de Stanford y Wu Youyou y David Stillwell de la Universidad de Cambridge publicaron hoy sus resultados en línea en las Actas de la Academia Nacional de Ciencias (PNAS) .

Kosinski, Stillwell y Thore Graepel habían informado previamente en PNAS que, al utilizar Facebook Me gusta, el software podía predecir mejor que el azar la personalidad y otras características, como el uso de drogas y la orientación sexual. Pero, ¿qué haría una computadora contra un juez real que come, duerme y pelea contigo? En este nuevo estudio, la correlación promedio entre las autoevaluaciones y las calificaciones de los amigos fue de 0,49. (La probabilidad sería cercana a cero). La correlación entre las autoevaluaciones y las calificaciones de las computadoras fue de 0,56. La computadora ganó. Según Kosinski, resulta que "las computadoras pueden ganarnos en 'nuestro' juego".

Luego, los investigadores compararon sus resultados con un metaanálisis del juicio de la personalidad realizado por Brian Connelly y Deniz Ones. En ese documento, la precisión de los compañeros de trabajo fue de 0,27. La computadora en este estudio podría superar eso mirando solo 10 de los "Me gusta" de un participante seleccionados al azar. La precisión de los amigos y compañeros de habitación estaba en 0,45, que la computadora podía superar al mirar 70 Me gusta. Los miembros de la familia tenían 0,50 (150 Me gusta) y los cónyuges estaban en 0,58 (300 Me gusta). Los participantes tenían, en promedio, 227 Me gusta, lo que permite que el algoritmo los lea, en promedio, tan bien como sus compañeros de vida.

La precisión de la computadora también se midió de otras dos formas. Primero, los investigadores analizaron el acuerdo entre jueces. Los gustos de los participantes se dividieron a la mitad, y la computadora predijo la personalidad en función de cada mitad. La correlación promedio entre esas dos predicciones fue 0.62. Mientras tanto, la correlación promedio entre dos amigos que juzgaban a la misma persona era solo 0.38.

Luego, preguntaron si los juicios de personalidad de las computadoras podían predecir el comportamiento real. Usando encuestas adicionales, además de la información obtenida de los perfiles de Facebook (por ejemplo, número de amigos), midieron 13 resultados de vida de los participantes. La personalidad calificada por computadora se correlacionaba con cuatro de estos resultados incluso mejor que la personalidad autoevaluada: uso de sustancias, campo de estudio, número de amigos de Facebook y actividades de Facebook (número de publicaciones, etc.). Iguala autoevaluaciones para predecir las actitudes políticas y las características de las redes sociales (densidad, etc.). Fue menos preciso con la satisfacción con la vida, la depresión, el automonitoreo, la impulsividad, los valores, los intereses sensacionales y la salud física. Sin embargo, en todos los casos excepto uno (satisfacción con la vida), las calificaciones de la personalidad de la computadora se correlacionaron más fuertemente que las calificaciones de los amigos. Si la computadora hubiera sido entrenada para predecir los resultados de la vida en lugar de la personalidad, probablemente podría haberse desempeñado aún mejor.

La capacidad de juzgar la personalidad en función de unos pocos "Me gusta" de Facebook tiene sentido cuando observas qué Me gusta se correlaciona mejor con ciertos rasgos. "Por ejemplo", escriben los autores, "a los participantes con una gran apertura a la experiencia les gusta más Salvador Dalí, la meditación o las charlas de TED; a los participantes con alta extraversión les gusta hacer fiestas, Snookie (reality show star) o bailar. "Las computadoras también tienen ciertas ventajas sobre los humanos, señalan los investigadores: pueden acumular y filtrar grandes cantidades de datos relacionados con una tarea específica, y no están cargados de prejuicios motivacionales (es posible que realmente desee ver a su amigo como amable, por ejemplo).

"Las herramientas de evaluación de personalidad automatizadas, precisas y baratas podrían afectar a la sociedad de muchas maneras", escriben los investigadores. En particular, podrían beneficiar a los vendedores, reclutadores y psicólogos.

"Además", escriben, "en el futuro, las personas podrían abandonar sus propios juicios psicológicos y confiar en las computadoras al tomar decisiones importantes de vida, como elegir actividades, carreras o incluso parejas románticas". Así que al decidir si convertirse en un Doctor, ¿alguien podría ver cómo las personas con perfiles similares de Facebook disfrutan de la atención médica, en lugar de confiar en la introspección? "¡Exactamente!", Dice Kosinski. "Tomemos una joven promedio, por ejemplo, que está inmersa en una cultura en la que las niñas tienden a ser enfermeras y maestras, pero no a los políticos ni a los ingenieros. Ella puede simplemente carecer de la capacidad de imaginarse a sí misma como una ingeniera. "Una máquina evitaría sus prejuicios.

La idea de una computadora que te atrapa es reconfortante, aunque a algunos les puede parecer espeluznante. Los investigadores hacen referencia a la película Her , en la que el protagonista se enamora de su sistema operativo fluido. No hay mucho que su computadora personal pueda hacer hoy con el conocimiento de su perfil de personalidad, pero los matices del comportamiento y la interacción se volverán centrales en el lenguaje natural y en las interfaces inmersivas. ¿Estás suspirando porque quieres ayuda o porque quieres que tu asistente digital te deje en paz? No deberíamos tener que luchar para entender las computadoras cuando podemos programarlas para que nos entiendan.

La evaluación automatizada de los caracteres también plantea el espectro de la manipulación, sin embargo. Las personas pueden desconfiar de expresarse en línea sabiendo que un gobierno o una corporación podría eliminar esa información y predecir cada uno de sus movimientos. "Dos principios deberían guiarnos", dice Kosinski: "transparencia y control". Los usuarios deben saber qué información personal existe y ser capaces de decidir cómo se usa. "La personalidad predecible, como cualquier otra tecnología, es moralmente neutral", dice Kosinski. "Podemos usarlo para mejorar la vida o para dañarnos a nosotros mismos, como un cuchillo". Un cuchillo que conoce todos los puntos débiles.

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