¡No dejes que el algoritmo se convierta en tu Rockstar!

En los negocios, el aumento del algoritmo ha llevado a una nueva tendencia de gestión: la corporación algorítmica. No importa qué publicación abra en estos días, "el CEO algorítmico", "marketing algorítmico" o "HR algorítmico" son furor. El adagio "Solo puedes administrar lo que mides" -el mínimo común denominador de toda la administración moderna-parece que ya no es lo suficientemente bueno; ahora estamos ansiosos por no solo medir, sino también predecir todo, o más precisamente, haberlo predicho. Cada vez más, delegamos no solo la ejecución eficiente de tareas sino también la toma de decisiones complejas en máquinas inteligentes. Para muchos, el algoritmo ha surgido como la nueva estrella de rock: el mejor intérprete del equipo.

Sin embargo, el historial de rendimiento algorítmico es, en el mejor de los casos, mixto. En mercadotecnia, considere la "crueldad algorítmica inadvertida" que ocurrió cuando un algoritmo de Facebook seleccionó los "momentos culminantes" del usuario e incluyó la muerte de su hijo, o cuando el sistema de precios de Uber introdujo sin escrúpulos tarifas elevadas durante la crisis de rehenes de Sydney. demanda. Los algoritmos siempre buscan la solución óptima, que no siempre es la más humana. Pueden correlacionarse pero no relacionarse: de hecho, son incapaces de sufrir y, por lo tanto, son incapaces de cualidades humanas fundamentales como la empatía y la compasión.

Esta limitación también se aplica a la experiencia del empleado. Lo que sucede cuando los datos se convierten en la única fuerza impulsora es evidente en Amazon, el epítome de la corporación cuantificada. Después de que el New York Times recientemente expuso el despiadado dawinismo de datos de la cultura del lugar de trabajo del minorista, incluso algunos apóstoles de la medición hardcore se dieron cuenta de que el paradigma de la eficiencia radical proviene del bienestar del trabajador y a expensas de la decencia básica. La posterior reacción pública fue humillante para Amazon, sobre todo porque aprendió que el poder de las historias humanas, en otras palabras, el poder de la subjetividad, aún supera la idea de una verdad objetiva basada en datos, después de todo.

La "matematización de la subjetividad" (Leon Wieseltier) es en última instancia mala para los negocios: subestima las relaciones; encoge nuestra imaginación a la mera anticipación; y elimina la ambigüedad, la curiosidad y la exuberancia, sí, incluso el desorden, que están en el corazón de la innovación y la colaboración.

Pero aquí hay más en juego que solo el éxito empresarial: nuestra misma humanidad. Una sociedad algorítmica plantea el riesgo real de que pronto ya no podamos pensar fuera de la nube, fuera de nuestras intenciones registradas y proyectadas, nuestros superestados cuantificados y aumentados. ¿Qué le hará a nuestro sentido de identidad cuando los demás nos conocen mejor de lo que nos conocemos a nosotros mismos, como advirtió Charles Handy? En definitiva, somos humanos porque somos impredecibles. Somos humanos porque no podemos confiar en nosotros.

Entonces, en lugar de calcular los números y calcular los resultados, le pido que no optimice ni cuantifique en su negocio. Los datos son una herramienta poderosa, y definitivamente debemos aprovecharla para comprender mejor nuestros problemas e informar soluciones más efectivas. Podría ser el nuevo petróleo, pero no debería ser la nueva religión. Solo somos verdaderamente libres siempre que podamos actuar en contra de los datos, siempre y cuando podamos seguir siendo trabajadores del conocimiento que nunca lo sabrán todo.

Como escribe Frederic Laloux en su libro Reinventing Organizations , la innovación más importante del siglo XXI no será tecnológica, sino humanística: los principios de diseño que valoran lo mejor de nuestra humanidad y nos permiten vivir, trabajar, y jugar juntos en paz y prosperidad. Para encontrarlos, debemos crear organizaciones con alma, no solo eficientes. Debemos crear culturas gruesas en lugar de operaciones magras. Debemos mantener la capacidad de descubrir sin explotar. Debemos aventurarnos a nuevos lugares en lugar de simplemente optimizar los que ya conocemos.

Por lo tanto, lo que necesitamos en nuestras organizaciones no son algoritmos más inteligentes, más poderosos, necesitamos más verdaderas estrellas de rock: visionarios e "inadaptados" que desafían los límites de la racionalidad estricta y riman más de lo que razonan. Deberían ser lo que se supone que son las estrellas del rock: carismáticas, erráticas y difíciles de leer, con "secretos lo suficientemente poéticos para ser creíbles" (Mick Jagger). En otras palabras, exactamente lo contrario de los algoritmos.

Para obtener más información, lea mi último libro, The Business Romantic: dé todo, no cuantifique nada, y cree algo más importante que usted (Harper Business, 2015).

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