Piensa como la inteligencia artificial: ¿qué dijo ella?

Los humanos nacen con la capacidad de entender el lenguaje, pero damos mucho de eso por sentado. Por ejemplo, si no hablas tagalo, mira 20 segundos de esta transmisión de noticias. Su desafío: identifique cuándo termina una palabra y comienza la siguiente. No necesitas saber lo que significan; solo reconoce la separación entre ellos.

Como resultado, ¡eso es realmente difícil! Aparte de algunas palabras similares al inglés, probablemente sea imposible. Si has aprendido un idioma extranjero como adulto, sabes que puede ser difícil hacer esta tarea cuando hay un vocabulario desconocido. Hablamos en un flujo continuo de sonido y usted realmente tiene que saber las palabras que se hablan para reconocer la separación entre las palabras.

Imagine la inteligencia artificial tratando de procesar lo que decimos. Requiere conocer muchas palabras, cuáles se acercan y cómo pueden pronunciarse. A veces te encuentras con fases con las que realmente luchas. Tengo este problema con Siri en mi iPhone cuando trato de dictar la frase "lingüística computacional" (irónicamente, lo que Siri está haciendo mientras dicto). Y no soy el único; muchos amigos informaron sobre el mismo problema cuando tuiteé al respecto.

Siri también tiene problemas con los acentos sureños, probablemente muchos acentos que no pertenecen al norte de Estados Unidos, y frases. Esta tarea, llamada reconocimiento de voz, ha mejorado dramáticamente desde la introducción de los teléfonos inteligentes cuando podían aprender progresivamente de escuchar a mucha gente. Aún así, los errores en el dictado y el reconocimiento son comunes.

Su desafío: piense en cómo procesa el lenguaje. Escuche las palabras que suenan igual y piense cómo elige cuál quiere decir el hablante (por ejemplo, "rojo" el color vs. "leer" el tiempo pasado de lo que hace con un libro; cómo distinguiría a qué se refiere una persona en una sentencia)? Es probable que esto te devuelva a la gramática de la escuela secundaria, y te ayudará a pensar sobre los desafíos que enfrenta AI y algunas técnicas que pueden ser útiles para mejorar su precisión.

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